AKG Klinik Hohwald GmbH

IT-Beratungs- und Dienstleistungen zur Unterstützung des Aufbaus eines Health Data Hub (HDH)

Asklepios beschafft im Rahmen der fortschreitenden Digitalisierung des Gesundheitswesens, basierend auf dem Krankenhauszukunftsgesetz (KHZG), ein Clinical Decision Support Systems (CDSS). Das zertifizierte CDSS soll dazu beitragen, häufig auftretende und mit einer hohen Mortalität verbundene Krankheitsbilder mithilfe von KI-Modellen zu erkennen und in Echtzeit entsprechende Warnungen direkt in die Krankenhausinformationssysteme (KIS) zu übermitteln. Dabei wird für jedes ausgewählte Krankheitsbild ein eigenständiges KI-Modell (nachfolgend auch als „Modell“ bezeichnet) eingesetzt, um eine präzise und zielgerichtete Unterstützung bei der klinischen Entscheidungsfindung zu gewährleisten.

Die Auftraggeber beschaffen im Rahmen der fortschreitenden Digitalisierung des Gesundheitswesens, basierend auf dem Krankenhauszukunftsgesetz (KHZG), ein radiologisches Clinical Decision Support Systems (CDSS). Das CDSS wird die Anforderungen des Fördertatbestands 4 (FTB4) des KHZG sowie der EU-Medizinprodukteverordnung (MDR) erfüllen und die klinische Entscheidungsfindung durch die Analyse umfangreicher Gesundheitsdaten unterstützen. Ziel ist es, den medizinischen Nutzen für Patientinnen und Patienten zu maximieren und gleichzeitig die gesetzlichen Vorgaben einzuhalten. Das Cloud-basierte CDSS stellt trainierte KI-Algorithmen zur Verfügung, die in der Lage sind, feinste Details in Bildern oder Bildserien konsistent zu erkennen. Durch den parallelen Einsatz solcher Algorithmen kann die Gefahr menschlicher Fehler reduziert werden. So ist z.B. die Detektion von akuten oder inzidentellen Lungenarterienembolien durch KI schneller und insbesondere bei CT-Untersuchungen zu anderen Zwecken auch sicherer als die alleinige menschliche Befundung. Durch die in der Regel sehr schnelle Verarbeitungszeit kann die Zeit zwischen Bildaufnahme und Diagnose verkürzt werden, da der KI-Algorithmus Auffälligkeiten sicher und schnell erkennen kann. KI-basierte Assistenzsysteme tragen somit aktiv zur Priorisierung kritischer Fälle bei. Untersuchungen mit relevanten Auffälligkeiten können in der Befundung priorisiert werden, was insbesondere in Notfallsituationen oder bei hohem Arbeitsaufkommen von großem Vorteil ist. Insbesondere bei akuten Gefäßverschlüssen der hirnversorgenden Gefäße oder bei intrakraniellen Blutungen kann eine frühzeitige Erkennung und Einordnung durch die KI die Diagnosegeschwindigkeit und die Behandlung entscheidend beeinflussen.

Mit dem vorliegenden Vergabeverfahren soll ein Rahmenvertrag über Professionelle Dienstleistung und Managed Service der IT Infrastruktur für containerisierte Anwendungen in verschieden Betriebsmodellen für alle Asklepios Klinikträger gemeinschaftlich beschafft werden. Die näheren Einzelheiten des konkreten Beschaffungsvorhabens ergeben sich aus den Vergabeunterlagen, insbesondere aus 10_EVB-IT_Dienstvertrag_Langfassung und dem Leistungsverzeichnis (13_Leistungsverzeichnis und Preisblatt_(Vertragsanlage 2))

Mit dem vorliegenden Vergabeverfahren sollen zur Umsetzung einer administrativen und medizinischen Entscheidungsunterstützungsplattform für alle Asklepios Klinikträger gemeinschaftlich die hierzu notwendigen Server (PowerEdge R960 [PowerEdge R960 - SAP Hana Physical - (8TB RAM Variante)] (oder direktes Nachfolgemodell), PowerEdge R960 [PowerEdge R960 - SAP Hana Physical - (4TB RAM)] (oder direktes Nachfolgemodell), PowerEdge R760 Server [PowerEdge R760 - SAP Hana Physical - (2TB RAM)] (oder direktes Nachfolgemodell)) mit dazugehöriger Software und diesbezüglichen Supportleistungen beschafft werden.